Σε μια εποχή που η βιομηχανία συσκευασίας αναπτύσσεται γρήγορα, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και του αυτοματοποιημένου εξοπλισμού συσκευασίας έχει επιφέρει τεράστιες αλλαγές. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τον παλαιστή του γρανάζι, η έξυπνη αναβάθμισή του έχει δείξει πολλά πλεονεκτήματα εφαρμογών.
Στην εφοδιαστική και την κατασκευή, οι παλετές Gantry είναι βασικός αυτοματοποιημένος εξοπλισμός συσκευασίας. Οι παραδοσιακοί παλειστές βασίζονται σε προγράμματα χειροκίνητης ρύθμισης για την ολοκλήρωση της παλετοποίησης σταθερής λειτουργίας και δεν διαθέτουν ευελιξία όταν αντιμετωπίζουν αλλαγές στις προδιαγραφές προϊόντων και τις φόρμες συσκευασίας. Μετά την ενσωμάτωση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, ο παλειστής γεμιστήρα είναι "σαν τίγρη με φτερά". Το σύστημα μηχανής όρασης γίνεται τα "μάτια" του. Με τη βοήθεια κάμερες υψηλής ταχύτητας και αλγόριθμους όρασης υπολογιστών, καταγράφει τη θέση, το σχήμα, το μέγεθος και άλλες πληροφορίες του προϊόντος σε πραγματικό χρόνο, προσδιορίζει με ακρίβεια διαφορετικά προϊόντα, καθοδηγεί τον βραχίονα του ρομπότ για να κατανοήσει με ακρίβεια και τον τόπο και συνειδητοποιεί την αυτοματοποιημένη τοποθέτηση και παλετοποίηση. Για παράδειγμα, στο εργαστήριο συσκευασίας τροφίμων, αντιμετωπίζοντας κουτιά συσκευασίας τροφίμων διαφορετικών προδιαγραφών, μπορεί γρήγορα να εντοπίσει και να προσαρμόσει τη μέθοδο παλετοποίησης.
Η τεχνολογία εκμάθησης μηχανών δίνει στον παλαιστή του γρανάζι τη δυνατότητα να "σκεφτεί". Μέσω της ανάλυσης ενός μεγάλου ποσού ιστορικών δεδομένων και δεδομένων παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να βελτιστοποιήσει συνεχώς τη στρατηγική παλετοποίησης. Στις αποθήκες εφοδιαστικής ηλεκτρονικού εμπορίου, που αντιμετωπίζουν μια συνεχή ροή διαφόρων πακέτων βασικών προϊόντων, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την αυτόματη προγραμματισμό της καλύτερης λύσης παλετοποίησης που βασίζεται σε παράγοντες όπως το βάρος, ο όγκος και το σχήμα των πακέτων, η βελτίωση της απόδοσης παλετοποίησης και της χρήσης του χώρου και η μείωση του κινδύνου της κατάρρευσης του φορτίου.
Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά πλήρως τα πλεονεκτήματα των παλετών γενεών. Όσον αφορά την αποτελεσματικότητα, μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες την ημέρα χωρίς διακοπή και η ταχύτητά του είναι πολύ ταχύτερη από αυτή της χειρωνακτικής εργασίας, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγική ικανότητα της γραμμής συσκευασίας. Από την άποψη της ακρίβειας, αποφεύγει τα λάθη που προκαλούνται από κόπωση και αμέλεια στη χειροκίνητη παλετοποίηση και εξασφαλίζει τακτοποιημένη και σταθερή παλετοποίηση. Όσον αφορά το κόστος, μειώνει τις απαιτήσεις του ανθρώπινου δυναμικού, μειώνει το κόστος της εταιρικής εργασίας και το κόστος διαχείρισης και η σταθερή του λειτουργία μειώνει επίσης την απώλεια υλικού. Από την άποψη της ευελιξίας, μπορεί γρήγορα να προσαρμοστεί στις ανάγκες παλετοποίησης νέων προϊόντων και νέων συσκευασιών χωρίς περίπλοκο επαναπρογραμματισμό και εντοπισμό σφαλμάτων.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε παλετές Gantry είναι μόνο ένα μικρόκοσμο της χρήσης του στον τομέα του αυτοματοποιημένου εξοπλισμού συσκευασίας. Στο μέλλον, με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει περισσότερες καινοτομίες και ανακαλύψεις στη βιομηχανία συσκευασίας.
